BIG DATA TECH 2018 Data for human - Cita en Milán el 25 de octubre
- Escrito por Silvia
El pasado 25 de octubre se celebró en Milán la edición 2018 de Big Data Tech.
El evento, organizado por Bnova y que ha llegado este año a su quinta edición, es una de las citas más importantes en lo que respecta a las últimas novedades en el ámbito del Big Data y la estrategia basada en el análisis de datos.
Además, el profesor Fabio Babiloni, responsable científico de BrainSigns, realizó la presentación “Cognitive Neuroscience and Big Data: a possible marriage”.
El big data, una enorme cantidad de información disponible hoy en día dentro de cada empresa, es un recurso crucial y las estrategias basadas en la información que proporcionan los datos tienen y tendrán cada vez un mayor impacto.
De hecho, el big data, siempre que sea bien analizado, es capaz de proporcionar más información de aquella que los directores creen conocer, con un gran impacto tanto en los procesos empresariales como en los modelos de comportamiento humano.
Por tanto, la relación big data – neurociencia puede ser siempre útil para la interpretación de los comportamientos de los clientes y dentro de la propia empresa. Como bien sabemos, las personas tienen dificultad para acceder a sus propios estados interiores. Para comprender de forma eficaz los motivos en los que se basan los comportamientos de los clientes o de las empresas, no basta medir los comportamientos y escuchar las opiniones, sino que es necesario tener en cuenta también los procesos emocionales y cognitivos más comunes.
La conexión entre la ciencia del big data y la neurociencia representa un punto de inflexión significativo para entender el por qué de algunos fenómenos comportamentales y como se producen.
En Big Data Tech también hubo espacio para el asunto de la Inteligencia artificial, Big Data y Hombre: partiendo de la idea de que es fundamental una buena, fiable y fluida colaboración entre hombre y máquina. Gran armonía, por lo tanto, con el objetivo futuro de la Industria 4.0 de desarrollar una eficaz sinergia entre hombre y máquina y conseguir que el hombre pueda concentrarse en tareas de alto valor, dejando gestionar a las máquinas las tareas repetitivas y de soporte.