BrainSigns - Conferencia ANSA "Información y tecnología en la lucha contra las Fake News"

En el espacio de laboratorio o Wavespace de Ernst & Young en Roma, BrainSigns ha llevado a cabo recientemente un experimento sobre la percepción de las "fake news" con un grupo de jóvenes (edad de 20 a 35 años) mientras veían algunas noticias online. El experimento se llevó a cabo utilizando las tecnologías de medición de la actividad ocular y reconocimiento facial disponibles en el laboratorio Wavespace.

Los resultados obtenidos fueron presentados por el profesor Fabio Babiloni, en la jornada "Información y tecnología en la lucha contra las Fake News", organizada por ANSA junto EY (19 de noviembre de 2020).

Durante el experimento, los participantes recibieron 10 noticias en un ordenador de forma aleatoria, 5 eran noticias reales y 5 “fake news”, es decir, falsificadas. Antes de presentar las noticias, se estimaron los rasgos psicológicos de los participantes, tales como conciencia, apertura mental y estabilidad emocional, mediante un test psicométrico (Test de Asociación Implícita). Cuando los participantes observaban las noticias, se les pedía que decidieran según su criterio, si eran verdaderas o falsas.

Los resultados obtenidos fueron interesantes:

• las personas en el estudio inclinadas a considerar las “fake news” como verdaderas resultaron tener un perfil psicológico más orientado al pensamiento intuitivo que al reflexivo y durante la observacion de las “fake news” a menudo tenían expresiones de “sorpresa”, más que otros en los que predomina una reacción de “perplejidad”.
• también se observó que el grupo de personas más inclinado a creer las “fake news” en el experimento tendía a centrarse en elementos "emocionales" de la noticia, como imágenes en lugar de texto escrito.

En pocas palabras, los resultados del experimento sugieren que las personas más inclinadas a creer en las “fake news”, generalmente tienen un nivel más pronunciado de emocionalidad y un estilo de razonamiento más intuitivo que reflexivo.

Esto significa, por ejemplo, que un método práctico para limitar el impacto negativo de la difusión de “fake news” podría ser "prevenir" el intercambio inmediato de noticias en las distintas plataformas mediante el uso de mensajes que inviten a las personas a "pensar antes de compartir". De acuerdo con la literatura científica actual, se estima que esta medida podría limitar el intercambio de las “fake news” online hasta en un 20%.