Pietro Aricò
R&D Project Manager
Il Prof. Pietro Aricò ha conseguito il dottorato di ricerca in Bioingegneria presso l'Università di Bologna "Alma Mater Studiorum", e la Laurea in Ingegneria Biomedica presso l'Università di Roma "La Sapienza". Attualmente è project manager e senior team member del reparto di ricerca e sviluppo dell'azienda.
Attualmente è Assistant Professor (RTD-B) presso il Dipartimento di Ingegneria Informatica, automatica e gestionale (DIAG) della Sapienza Università di Roma.
L'attività del prof. Pietro Aricò è focalizzata sull'integrazione delle tecnologie utilizzate nei sistemi di Brain Computer Interface in ambienti operativi, in particolare negli approcci di Intelligenza Artificiale (AI). L'utilizzo di tali tecnologie permette di classificare particolari componenti dei bio-segnali del soggetto al fine di associarli a diversi stati mentali ed emotivi dell'utente o più in generale a concetti di human factor, in particolare livelli di attenzione, training o carico di lavoro mentale.
Le competenze del prof. Pietro Aricò sono focalizzate sull'analisi e l'elaborazione dei biosegnali (Elettroencefalografia, Elettrocardiogramma, Galvanic Skin Response), con particolare conoscenza delle diverse tecniche di elaborazione dei segnali (es. analisi Wavelet, algoritmi regressivi, Independent Component Analysis, ecc).
È coautore di oltre 50 articoli scientifici su riviste internazionali peer-reviewed e di oltre 50 contributi scientifici in conferenze nazionali e internazionali peer-reviewed (http://bit.ly/2vYhmac) e di 1 brevetto (http://bit.ly/38WAJPp).
Il Prof. Pietro Aricò è revisore di numerose riviste specializzate, è Associate Editor della rivista International Journal of Bioelectromagnetism e Guest Editor di numerosi numeri speciali di riviste internazionali, come Frontiers in Human Neuroscience e Brain Sciences.
Insegna nelle lauree magistrali in Ingegneria Biomedica e Medicina e Chirurgia HT (insegnamenti: Elaborazione Dati e Segnali Biomedici II - 6 CFU; Analisi dati e segnali biomedici e campi elettromagnetici - 3 CFU). E' membro del Collegio dei docenti del Corso di dottorato in Automatica, bioingegneria e ricerca operativa di Sapienza Università di Roma.
E' stato coinvolto in diversi progetti nazionali e internazionali, come "TOBI - Tools for Brain-Computer Interaction" (IP) e "SM4All - Smart hoMes for All" (STREP), finanziato dalla Commissione Europea sul 7° programma quadro e il progetto "NINA - Neurometrics INdicators for ATM", finanziato da SESAR JU, "MOTO - the embodied reMOte Tower" e "STRESS - human performance neurometrics toolbox for highly automated systems design".
