Evaluación del nivel de competencia del operador

Operator's Expertise - Cognitive States in Operative Environments Operator's Expertise - Cognitive States in Operative Environments

¿Es posible "cuantificar" la competencia de un operador mediante el registro de los procesos cognitivos que ocurren cuando realiza una tarea?

De acuerdo con varios modelos psicológicos sobre el factor humano, el comportamiento de los operadores durante la ejecución de una tarea puede ser regulado por diferentes niveles de control cognitivo, es decir, es más o menos automático en función del grado de familiaridad del operador con la tarea en sí y con el contexto operativo.

Varios procesos cognitivos, diferentes en intensidad y tipo (atención, memoria de trabajo, esfuerzo mental), están vinculados al nivel de control y, por lo tanto, a la competencia o experiencia. Este tipo de procesos ocurren a un nivel inconsciente y las medidas neurométricas desarrolladas por BrainSigns, basadas en señales cerebrales, pueden dar acceso a dicha información, que no se puede obtener mediante el uso de métodos tradicionales basados en las actuaciones de los operadores y en sus propias declaraciones.

¿Cómo trabajamos?

Operator's Expertise - Cognitive States in Operative Environments

Hasta el momento, el equipo de BrainSigns ha presentado numerosos trabajos de investigación, en revistas conferencias internacionales, sobre la evaluación del nivel de competencia o experiencia de los controladores de tráfico aéreo profesionales y en formación, tanto en contextos de laboratorio como en entornos operativos reales.

Las tecnologías que utilizamos en este campo son las siguientes:

  • eeg50x50  Electroencefalografía (EEG) para controlar los niveles de carga de trabajo.
  • hr  Frecuencia cardíaca (HR) para detectar la implicación emocional.
  • interview  Algoritmos para la evaluación de la carga de trabajo mental en tiempo real.

Gracias a las tecnologías anteriormente mencionadas:

  • Los procesos cognitivos adoptados por el operador, en relación a su competencia o experiencia, son evaluados incluso en tiempo real en diferentes entornos operativos reales. 
  • Los algoritmos desarrollados podrían integrarse fácilmente en diferentes sistemas ya existentes, como simuladores, interfaces de usuario, o incluso medios de transporte.

Galería

¿Qué obtendrás?

  • La posibilidad de evaluar en tiempo real el tipo de control cognitivo realizado por el operador durante la ejecución de una tarea específica.
  • Medidas objetivas útiles para comparar diferentes tecnologías, en términos de control cognitivo generado en los operadores durante circunstancias similares.
  • Medidas objetivas útiles para comparar diferentes operadores, en términos de control cognitivo realizado durante circunstancias particulares, para evaluar su idoneidad a fin de seleccionar los operadores más aptos para determinadas posiciones (p.ej. puestos peligrosos o estresantes).
  • Implementación de algoritmos de estimación neurométrica en sistemas ya existentes (p.ej. simuladores, interfaces de usuarios, etc.) como elementos de innovación tecnológica.
  • La posibilidad de mejorar la interacción hombre-máquina (HMI) mediante el desarrollo de sistemas de interfaz adaptativos.
  • Reducción del riesgo de error en los entornos operativos gracias al control de los niveles de atención de los operadores después de muchas horas de trabajo.

Preguntas que podemos resolver:

  • ¿Cuál es el nivel efectivo de competencia o experiencia de un operador en términos de  “automaticidad mental” con el que realiza una tarea determinada?
  • ¿Es posible identificar, entre diferentes operadores con niveles similiares de rendimiento, aquellos que necesitan práctica adicional para desarrollar "automaticidad" en la ejecución de una tarea?
  • ¿Es posible identificar, entre diferentes tecnologías aptas para evaluar operadores con los mismos niveles de eficiencia y competencia, aquellos adecuados para enfrentar situaciones particulares?