Últimamente, los algoritmos de inteligencia artificial (IA) se utilizan cada vez más en diferentes ámbitos de aplicación, como la gestión del transporte aéreo (ATM).

En este contexto, algunos algoritmos, incluidos los de Machine Learning (ML), se utilizan para proporcionar apoyo a la toma de decisiones en la gestión del tráfico aéreo.

Estos algoritmos pretenden ayudar a los usuarios, sin embargo, estos sistemas automatizados a veces no son considerados fiables por los operadores humanos, ya que las decisiones proporcionadas son a menudo poco intuitivas y no comprensibles.

Para hacer frente a este reto, la Comisión Europea ha financiado el proyecto EU H2020 ARTIMATION, cuyo objetivo es investigar el rendimiento de los métodos de inteligencia artificial en la previsión del tráfico aéreo y la optimización del flujo de tráfico, basándose en el dominio de la Explainable Artificial Intelligence (XAI) para proporcionar un modelo transparente e interpretable y garantizar un apoyo decisional seguro y fiable.

Los Laboratorios de Neurociencia Industrial que acogen BrainSigns en la Universidad de la Sapienza participarán directamente en el proyecto en los próximos 2 años junto con: