En la actualidad es Project Manager y miembro Senior del departamento de I+D de BrainSigns.

Actualmente es Profesor Adjunto (RTD-B) en el Departamento de Ingeniería Informática, Automática y de Gestión (DIAG) de la Universidad La Sapienza de Roma.

Su actividad se focaliza en la integración de las tecnologías utilizadas en los sistemas Brain Computer Interface en ambientes operativos, en concreto en los enfoques de Inteligencia Artificial. La utilización de tales tecnologías permite clasificar componentes particulares de las bioseñales del sujeto con el fin de asociarlas a los diversos estados mentales y emocionales del usuario (en general, al concepto de human factor y, en particular, a niveles de atención, formación o esfuerzo mental).

Las competencias de Pietro Aricò se centran en el análisis y elaboración de bioseñales (electroencefalografía, electrocardiograma, respuesta galvánica de la piel). Asimismo, cuenta con un profundo conocimiento de las diversas técnicas de elaboración de las señales (por ejemplo análisis Wavelet, algoritmos regresivos, Análisis de Componentes Independientes, etc.).

Es coautor de más de 50 artículos científicos publicados en revistas internacionales peer-reviewed y de más de 50 contribuciones científicas en conferencias nacionales e internacionales peer-reviewed (http://bit.ly/2vYhmac) y de 1 patente (http://bit.ly/38WAJPp). 

El profesor Aricò es revisor de numerosas revistas especializadas, editor asociado del International Journal of Bioelectromagnetism y editor invitado de numerosos números especiales de revistas internacionales, como Frontiers in Human Neuroscience y Brain Sciences.

Imparte docencia en los grados de Ingeniería Biomédica y Medicina HT (asignaturas: Procesado de Datos y Señales Biomédicas II - 6 CFU; Análisis de Datos y Señales Biomédicas y Campos Electromagnéticos - 3 CFU). Es miembro del Consejo Docente del Curso de Doctorado en Automatización, Bioingeniería e Investigación Operativa de la Universidad Sapienza de Roma. 

Ha formado parte de diversos proyectos italianos e internacionales, como "TOBI - Tools for Brain-Computer Interaction" (IP) y "SM4All - Smart hoMes for All" (STREP) financiados por la Comisión Europea dentro del 7° programa marco, "NINA - Neurometrics INdicators for ATM" financiado por SESAR JU, "MOTO - the embodied reMOte Tower" y "STRESS - human performance neurometrics toolbox for highly automated systems design".