May 2019 - Brainsigns

Medidas neurofisiológicas en los contextos cotidianos

  • Publicado en Blog

El 20 de mayo BrainSigns organiza un workshop en el Departamento de Fisiología y Farmacología "Vittorio Erspamer" – Biblioteca Central "Fabrizio Eusebi" sobre las aplicaciones de la neurociencia fuera del laboratorio.

Empleo de las medidas neurofisiológicas en los contextos cotidianos: aplicaciones clínicas y más

La jornada ha sido organizada por BrainSigns, una spin off de la Universidad Sapienza de Roma, líder en el ámbito de la neurociencia industrial mediante el empleo de técnicas procedentes de los campos de la neurociencia, bioingeniería y psicología. El taller incluye conferencias de diversas temáticas, desde la neurofisiología hasta la inteligencia artificial, y procesamiento de señales biomédicas, destacando la importancia de las aplicaciones de la neurociencia más alla de los contextos de laboratorio, desde el uso en ambientes clínicos hasta en entornos operativos y en la vida diaria. El workshop cuenta con el apoyo de los proyectos HOPE, WorkingAge, BrainSafeDrive y SIMUSAFEDRIV.

Organizadores: Dr. Pietro Aricò (Investigador de bioingeniería en BrainSigns srl), Dr. Gianluca Borghini (Investigador de bioingeniería en BrainSigns srl), Dr. Gianluca Di Flumeri (Investigador de bioingeniería en BrainSigns srl) y Prof. Fabio Babiloni (Director Científico de BrainSigns srl y Profesor de la Universidad Sapienza de Roma)

Presidente: Dr. Pietro Aricò

Copresidente: Dra. Giulia Cartocci (Investigadora de neurobiología)

Ponentes principales: Dr. Manousos A. Klados, Prof. Hong Zeng, Prof.ª Viviana Betti.

PROGRAMA
 

  • Bienvenida – Dr. Pietro Aricò [9.30-9.40]  
    • Dr. Manousos A. Klados - Profesor del Departamento de Ingeniería Biomédica de la Universidad de Aston – Ponente principal [9.40-10.15] (30 minutos + 5 minutos Ruegos y Preguntas) foto 2
    • Correlación Partial Least Square en neurociencia: teoría y ejemplos
      PLS es un método latente variable que relaciona la variación en una tabla de datos (respuestas) con las variaciones en otras tablas de datos (indicadores). Juntos conoceremos la teoría y la interpretación del PLS y veremos cómo se puede aplicar en dos campos neurocientíficos diferentes.

      • Dr. Giulia Cartocci - Ponente invitada [10.15-10.30] (10 minutos + 5 minutos Ruegos y Preguntas)
      • Medidas neurofisiológicas durante la ejecución de tareas auditivas en pacientes con déficits auditivos
        Los pacientes con déficits auditivos han desarrollado el sistema auditivo de forma no fisiológica. Por ello es importante estudiar su reacción cognitiva a estímulos verbales y no verbales, incluso en condiciones particularmente difíciles, como por ejemplo durante la presencia de un ruido de fondo. Tal evaluación permite una medición objetiva del esfuerzo de escucha experimentado por tales pacientes y la identificación de peculiares patrones electroencefalográficos derivados de fenómenos de neuroplasticidad. 

        • Dr. Nicolina Sciaraffa - Ponente invitada [10.30-10.45] (10 minutos + 5 minutos Ruegos y Preguntas)
        • Enfoque multimodal para la modelización neurofisiológica y la clasificación de los niveles de atención
          En un sistema hombre-máquina, un nivel adecuado de atención permite a la persona recibir información del mundo circundante y procesar únicamente la realmente importante. Esta presentación, poniendo en envidencia la relación entre la actividad cerebral y ocular, mostrará que es posible clasificar diferentes niveles de atención utilizando las medidas neurofisiológicas.

          • Prof.ª Viviana Betti - Profesora asociada de la Universidad Sapienza de Roma - Ponente principal [10.45-11.20] (30 minutos + 5 minutos Ruegos y Preguntas) prof betti
          • El papel del comportamiento naturalista en la configuración del comportamiento y la actividad cerebral intrínsica
            La conferencia mostrará un marco innovador para explicar qué información es codificada en patrones intrínsicos de actividad correlacionada, a través de estudios de Magnetoencefalografía (MEG) e Imagen por Resonancia Magnética Funcional (fMRI). En concreto, se probará cómo el efector que usamos para interactuar con el entorno exterior contribuye al comportamiento y a la actividad cerebral intrínsica.

        • Pausa [11.20-11.40]  
      •  Dr. Gianluca Borghini - Ponente invitado [11.40-11.55] (10 minutos + 5 minutos Ruegos y Preguntas)
      • Enfoque de aprendizaje automático y fusión de datos para la evaluación del estrés
        Estrés es una palabra usada para describir experiencias difíciles desde el punto de vista emocional y fisiológico, por lo tanto la capacidad de medir y evaluar objetivamente el nivel de estrés del usuario sería muy importante. Durante la intervención será ilustrado cómo el conocimiento apropiado del impacto del estrés en los procesos neuronales y fisiológicos permite la correcta caracterización del estrés.

        •  Dr. Gianluca Di Flumeri - Ponente invitado [11.55-12.10] (10 minutos + 5 minutos Ruegos y Preguntas)
        • El enfoque neurofisiológico para investigar la percepción de diversas situaciones al volante por parte del conductor de un automóvil
          La conducción de un automóvil es considerada una actividad muy compleja desde el punto de vista cognitivo, conformada por diferentes (sub)tareas concomitantes, por lo que es fundamental entender el impacto de los diferentes factores – p.ej. complejidad de la carretera, tráfico, eventos externos, etc. – en el comportamieno y rendimiento del conductor. Esta presentación mostrará la idoneidad de un algoritmo de aprendizaje automático basado en el EEG para este tipo de aplicación en condiciones reales de conducción.

          • Prof. Hong Zeng - Profesor asociado de la Escuela de Ciencias y Tecnologías de la Computación de la Universidad Hangzhou Dianzi de China - Ponente principal [12.10-12.45] (30 minutos + 5 minutos Ruegos y Preguntas) foto prof
          • Clasificación de los estados mentales del conductor: un método de análisis EEG basado en lightGBM
            La detección de la fatiga basada en EEG se está investigando cada vez más. Sin embargo, cómo encontrar un método eficaz para detectar de manera oportuna y eficiente los estados mentales de los conductores aún supone un reto. Proponemos un clasificador, LightFD, que se basa en un marco de mejora de gradiente para la identificación de los estados mentales EEG. Los resultados comparables muestran que LightFD podría conseguir un mejor rendimiento de clasificación, eficiencia de decisión y transferencia del rendimiento de aprendizaje.

            •  Dr. Patrizia Cherubino - Ponente invitada [12.45-13.00](10 minutos + 5 minutos Ruegos y Preguntas)
            • El empleo de las herramientas neurofisiológicas para decodificar el comportamiento del consumidor
              Las tecnologías neurocientíficas pueden ser empleadas eficazmente para entender la comprensión del comportamiento humano en contextos reales de procesos de toma de decisiones, también para propósitos de marketing. Los estudios de neuromarketing buscan investigar diferentes áreas cerebrales ante estímulos de marketing para encontrar la relación entre el comportamiento del cliente y el sistema neurofisiológico.

              •  Prof. Luigi Bianchi - Ponente invitada [13.00-13.15](10 minutos + 5 minutos Ruegos y Preguntas)
              • Neurofeedback en el BraINterface Lab
                El neurofeedback es un proceso mediante el cual un sujeto aprende a controlar y modular algunas funciones del sistema nervioso central de las que percibe una representación visual, acústica o somatosensorial. Durante la intervención se presentará una plataforma capaz de realizar una amplia gama de aplicaciones de neurofeedback.

              •  Dr. Pietro Aricò - Ponente invitado [13.15-13.30] (10 minutos + 5 minutos Ruegos y Preguntas)
              • Evaluación de la interacción hombre-máquina mediante el uso de medidas neurofisiológicas
                Esta presentación se centrará en el empleo de las medidas neurofisiológicas para evaluar la eficacia de la interacción hombre -máquina en ambientes operativos y en sus ventajas respecto a las medidas de evaluación tradicionales (p.ej. cuestionarios). En este sentido, las medidas neurofisiológicas se pueden utilizar para comparar las nuevas tecnologías, con el propósito final de mejorar la experiencia del operador y/o incrementar la seguridad.

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